基于CBDnet卷积神经网络深度学习的云去噪网站-Beta冲刺2

一、基本情况

团队ID

09

组长博客

链接：[Elecmark_博客]

小组成员

• 普典衡
• 司宇萌
• 孙文秀
• 王诗梦
• 王菲

二、冲刺概况汇报

普典衡

• 过去完成的任务：
  • 前端微调，使导航栏固定在屏幕，删除冗余按钮，使下拉菜单正常实现，进行了UI和背景调整的美化工作
  • 
• 接下来的计划：
  • 继续优化滚动式前端，添加轮转图片，设计网页介绍UI和按钮UI等等
• 遇到的困难：
  • 动画效果还未实现
• 收获和疑问：
  • 学习了前端动效以及美化，阅读了相关案例代码

司宇萌

• 过去完成的任务：
  • 更改页面结构为滑动式长页面，增添了模态框，增添了轮播图片动效
  • 
• 接下来的计划：
  • 修改UI里的一些新的bug，完成前后端的对接工作，丰富美化页面
• 遇到的困难：
  • 模型未接入，模型训练困难，轮播图总是自己放大，动画效果加载失败
• 收获和疑问：
  • 学习了前端动效美化知识，阅读了相关代码

孙文秀

• 过去完成的任务：
  • 参考老师的代码，实现了CBDnet模型进行去噪，模型训练完成。
  • 
• 接下来的计划：
  • 协助负责后端的同学进行模型的调用。
• 遇到的困难：
  • 采用CNN模型，总是会出现图片部位丢失的错误，所以改用CBDnet模型。由于模型是用GPU运行的，我只能在同学的电脑上运行
• 收获和疑问：
  • 学习到了CBDnet的有关知识。

王诗梦

• 过去完成的任务：
  • 辅助训练备选模型，挑选出效果最好的模型，解决图片上传报错的问题
  • 
• 接下来的计划：
  • 进一步实现图片的传输，完成前后端对接工作
• 遇到的困难：
  • 模型训练的效果图存在各种各样的问题，图片的传输依旧有点混乱
• 收获和疑问：
  • 了解到不同的路径写法，学习到不同路径对图片传输的影响

王菲

• 过去完成的任务：
  • 辅助训练模型，编写后端接口
  • 
• 接下来的计划：
  • 完成后端任务，实现图片的传输与保存
• 遇到的困难：
  • 训练的模型去噪效果不是很好，图片太过模糊，并且对图片格式要求很严格
• 收获和疑问：
  • 学习了python的一些基础知识

三、冲刺成果展示

最新成果展示

• 网站前端改为滚动式，美化了界面，结构重新设计
• 
• 
• 

站立会议合照

• 

会议时间、地点、内容记录

• 时间：2023.12.17 19:00

• 地点：腾讯会议

• 内容：

  1. 前端开发进展

  • 界面重设计：网站前端已改为滚动式，为用户提供了更流畅的浏览体验。
  • UI/UX改善：对用户界面和体验进行了显著的美化和优化，使网站更加吸引用户。
  • 动效和微调：实现了一些基本的动画效果，对导航栏、下拉菜单等元素进行了微调，以提高页面的整体美观性和用户体验。

  2. 后端开发与模型训练

  • 模型选择与训练：经过对比，选择了CBDnet模型进行去噪处理，模型训练有初步成果。
  • 后端接口与集成：开发了后端接口，正在努力实现前后端的顺畅对接，以及图片的有效传输与保存。

  3. 遇到的挑战

  • 模型效果与优化：目前模型去噪效果存在一些问题，如图片模糊、格式要求严格等，团队正在积极寻找解决方案。
  • 动画效果实现：一些复杂的动画效果实现上存在困难，团队成员正在学习相关技术以改善这一点。

  4. 收获与展望

  • 技术提升：通过本项目，团队成员在前端设计、后端开发和模型训练方面都有了显著的成长。
  • 团队协作：加强了团队间的沟通和协作，通过共同解决问题增强了团队凝聚力。

  5. 总结

  • 本次Beta冲刺阶段，团队成员共同努力，取得了显著的进步。尽管面临诸多挑战，但团队通过有效的沟通和协作，不断优化项目，朝着最终目标稳步前进。未来，团队将继续致力于解决剩余的技术难题，并期待在项目最终阶段呈现出更加完善的成果。