基于CBDnet卷积神经网络深度学习的云去噪网站-Alpha冲刺3

一、基本情况

团队ID

09

组长博客

链接：[Elecmark_博客]

小组成员

• 普典衡
• 司宇萌
• 孙文秀
• 王诗梦
• 王菲

二、冲刺概况汇报

普典衡

• 过去完成的任务：
  • 成功连接前后端，前端上传按钮点击后可以选择图片上传，上传后在前端有显示，并且通过后端将上传图片存储在了images里
  • 
• 接下来的计划：
  • 进一步优化前端功能与界面，实现新增的转换按钮的功能（与后端对接）
• 遇到的困难：
  • 前后端连接错误，改正script中的方法后解决
• 收获和疑问：
  • 对JavaScript与HTML理解更深入，对前端布局理解

司宇萌

• 过去完成的任务：
  • 增加了一个开始去噪的按钮，配置了ui图像，调整页面，修改按钮的颜色。
  • 
• 接下来的计划：
  • 完成前后端的对接工作，将模型接入传送过程，实装相应的按钮和进度条的功能
• 遇到的困难：
  • 模型未接入
• 收获和疑问：
  • 学习前端，学习python语言，了解前后端交互

孙文秀

• 过去完成的任务：
  • 使用训练的模型对本地图片进行去噪，对模型多次修改以达到期望效果。
• 接下来的计划：
  • 继续修改模型，实现输出图片颜色与输入图片相同。
• 遇到的困难：
  • 刚开始的模型，输入输出图片颜色与原图像不一致，改过之后输入图片正确，但是输出图像不仅模糊，而且没有色彩，这个问题现在依旧没有解决。
• 收获和疑问：
  • 学习CNN自动编码器，学习了python语法。

王诗梦

• 过去完成的任务：
  • 尝试获取前端图片并将其传给模型进行训练，但只完成从前端获取图片存到本地文件夹
  • 
• 接下来的计划：
  • 完成前后端对接工作，将模型接入传送过程
• 遇到的困难：
  • 图片保存路径与预期不符，还无法连接到模型
• 收获和疑问：
  • 学习到了一些后端相关知识，学习了python语言，了解前后端交互

王菲

• 过去完成的任务：
  • 进行了前后端的部分对接，目前实现了从前端获取要修复的图片到本地
  • 
• 接下来的计划：
  • 继续完成前后端对接工作，实现将训练好的图片传回给前端
• 遇到的困难：
  • 前后端对接时出现问题，前端上传的图片无法保存到本地制定文件夹
• 收获和疑问：
  • 学习了相关的Python知识，了解前后端对接的基本工作

三、冲刺成果展示

最新成果展示

• 添加了转换按钮
• 编辑

站立会议合照

• 编辑

会议时间、地点、内容记录

• 时间：2023.12.3 16:00

• 地点：图书馆研讨室303

• 内容：

  1. 项目进展概况

  • 前后端连接：成功实现了前后端的基本连接，使前端可以上传图片，后端可以接收并存储这些图片。
  • 界面优化：团队成员对用户界面进行了改进，增加了去噪按钮，并优化了界面的整体布局和视觉效果。
  • 模型训练与应用：对去噪模型进行了训练和调整，以便更好地处理上传的图片。

  2. 技术难点和解决方案

  • 前后端对接问题：解决了前后端连接时出现的错误，主要通过调整代码和脚本实现。
  • 模型集成问题：正在努力将去噪模型完全集成到前后端流程中，以便实现自动处理上传的图片。
  • 图像处理问题：在图像去噪的模型训练中遇到了输出图像颜色和清晰度的问题，团队正在通过调整模型参数和算法来解决这些问题。

  3. 后续计划和任务分配

  • 前端功能优化：继续提升用户界面，包括增加新的功能按钮和改进现有布局。
  • 模型优化与集成：继续调整和改进去噪模型，确保模型能够有效集成到整个系统中。
  • 前后端进一步对接：加强前后端的协同工作，确保系统的流畅运行，特别是在图像上传和处理方面。

  团队将继续密切协作，确保按时完成项目目标，同时解决任何新出现的技术挑战。