基于CBDnet卷积神经网络深度学习的云去噪网站-Alpha冲刺2

一、基本情况

团队ID

09

组长博客

链接：[Elecmark_博客]

小组成员

• 普典衡
• 司宇萌
• 孙文秀
• 王诗梦
• 王菲

二、冲刺概况汇报

普典衡

• 过去完成的任务：
  • 优化了前端显示，修复了不同屏幕分辨率下的显示错误bug
  • 将Java项目转为Python的flask项目
  • 编辑
• 接下来的计划：
  • 配合后端接口，加入类似锁的机制防止卡死
• 还剩下的任务：
  • 添加更多便捷功能，提升用户体验，继续美化前端，思考更多前端功能
• 遇到的困难：
  • 页面缩放引起的组件遮挡消失，滑动条显示问题
• 收获和疑问：
  • 对前端的理解更深入，学会了pycharm转换更改项目所用的Python版本，对前后端对接还不太清楚

司宇萌

• 过去完成的任务：
  • 学习了python，安装了pycharm，并配置了python。更新了前端网页，学习前后端交互相关知识。
  • 编辑
• 接下来的计划：
  • 继续优化页面设计，配合后端交互。
• 还剩下的任务：
  • 提升用户体验，继续美化页面，实现图片的流转。
• 遇到的困难：
  • pycharm打开不了网页，python安装失败。
• 收获和疑问：
  • 学习了python，前后端等知识。疑问是现在的训练模型需要的是一个数据集，如何将单个图片放到文件夹中。

孙文秀

• 过去完成的任务：
  • 决定使用pycharm完成项目，配置pycharm环境，完成加噪并去噪的CNN自动编码器。
  • 编辑
• 接下来的计划：
  • 尝试去掉加噪部分，对一张本身带噪声的图片进行去噪。
• 还剩下的任务：
  • 完成模型训练并接入后端
• 遇到的困难：
  • python版本过新，导致TensorFlow模块不能安装，只能重新安装3.9版本。数据集下载失败，只能通过本地下载，再用路径读取。
• 收获和疑问：
  • 对CNN模型有了更多认识，学会了pycharm的使用。

王诗梦

• 过去完成的任务：
  • 配置pycharm环境，了解接口文档的写法，学习前后端交互知识
  • 编辑
• 接下来的计划：
  • 将模型接入后端，写接口文档，完成前后端交互
• 还剩下的任务：
  • 前后端交互，与模型的数据对接
• 遇到的困难：
  • 在pycharm中因为版本问题下载框架失败，已解决
• 收获和疑问：
  • 大概了解了接口文档的写法,简单学习前后端交互 ，对图片的传输和对接过程还是不太清楚

王菲

• 过去完成的任务：
  • 尝试用pycharm将模型接入后端，并用apifox写接口文档
  • 编辑
• 接下来的计划：
  • 将模型接入后端并继续完成接口文档
• 还剩下的任务：
  • 与前端对接
• 遇到的困难：
  • python版本问题，将模型接入后端时遇到了一些问题
• 收获和疑问：
  • 学习了简单的后端知识

三、冲刺成果展示

最新成果展示

• 正常网页分辨率显示
• 编辑
• 窄分辨率显示
• 编辑
• 数据集的模型训练
• 编辑

站立会议合照

• 编辑

会议时间、地点、内容记录

• 时间：2023.11.26 16:00

• 地点：图书馆研讨室304

• 内容：

  1. 项目进展概况

  • 讨论了团队成员在项目中的整体进展情况，包括前端显示优化、项目从Java转换到Python Flask的进展，以及前后端交互的学习和实现。
  • 着重强调了对不同屏幕分辨率的适配问题，确保网页在不同设备上均能正常显示。

  2. 技术难点和解决方案

  • 分析了在项目开发中遇到的技术难题，如页面缩放导致的组件遮挡和滑动条显示问题，以及Python版本兼容性问题。
  • 讨论了可能的解决方案，包括技术选型调整、版本兼容性检查，以及增强团队成员之间的技术交流。

  3. 后续计划和任务分配

  • 计划了接下来的工作，包括继续优化前端页面设计，加强前后端的数据交互，以及将机器学习模型更好地集成到后端。
  • 对剩余任务进行了详细的分配，确保每位团队成员都清楚自己的责任和接下来的工作重点。