基于CBDnet卷积神经网络深度学习的云去噪网站-Alpha冲刺1

一、基本情况

团队ID

09

组长博客

链接：[Elecmark_博客]

小组成员

• 普典衡
• 司宇萌
• 孙文秀
• 王诗梦
• 王菲

二、冲刺概况汇报

普典衡

• 过去两天完成的任务：

  • 使用Photoshop制作了网页的主界面视图UI效果示意图和LOGO
  • 按照设计计划制作了网站HTML页面
  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录：
  • 

• 接下来的计划：

  • 继续美化前端，思考更多前端功能，配合后端

• 还剩下的任务：

  • 添加更多便捷功能，提升用户体验

• 遇到的困难：

  • 前端各种插件按钮的位置大小调整，排列方式和外观，页面缩放引起的组件排列等等的调试问题

• 收获和疑问：

  • 学会了fork的使用，加强了web前端的知识

司宇萌

• 过去两天完成的任务：

  • 了解学会使用fork，学习了解如何搭建web项目和配置，完成了部分前端任务。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录：

  • 

• 接下来的计划：

  • 与后端结合，实现前端的图像显示和页面优化。

• 还剩下的任务：

  • 将前端与后端结合，对页面进一步美化。

• 遇到的困难：

  • 对项目的规划还不够了解，遇到一些技术问题需要加强合作。

• 收获和疑问：

  • 学会了fork的使用，学会用js设计网页。

孙文秀

• 过去两天完成的任务：

  • 学习了fork的使用，学习并尝试实现了CNN自动编码器的基本框架，训练模型中。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录：

  • 

• 接下来的计划：

  • 继续修改错误，继续调试CNN编码器训练。

• 还剩下的任务：

  • 将CNN编码器训练完成，争取得到输出结果。

• 遇到的困难：

  • 错误很多，不熟悉用java编写CNN，训练过程中的错误还没有得到修改，正在学习和修改中。

• 收获和疑问：

  • 学会使用fork，了解了nd4j库的使用及CNN基本结构。

王诗梦

• 过去两天完成的任务：

  • 学会fork的使用，学习了解如何搭建web项目的系统框架，制定初步的计划

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录：

  • 

• 接下来的计划：

  • 搭建好整体系统框架

• 还剩下的任务：

  • 搭建后台接受前端传来的图片，调用训练好的神经网络模型，返回处理好的图片给前端

• 遇到的困难：

  • 对项目的规划还不够清晰，对大部分运用到的知识不够熟练

• 收获和疑问：

  • 学会了fork的使用以及多人协同完成一个项目

王菲

• 过去两天完成的任务：

  • 学习了fork的使用，在git上创建了仓库

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录：

  • 

• 接下来的计划：

  • 系统架构搭建，搭建好整体的Web项目的系统框架，使用Django框架来实现开发。

• 还剩下的任务：

  • 搭建后台，接受前端传来的图片url，同时以python脚本的形式调用训练好的神经网络模型，再将处理好的图片返回给前端。

• 遇到的困难：

  • 没有学习过python，不太了解后端的工作，不了解Django如何调用训练好的模型

• 收获和疑问：

  • 学习了基本的git和python知识，对于后续调用训练好的模型还比较困惑

三、冲刺成果展示

最新成果展示

• Logo

• 主界面UI初版示意图

• 网站主页面

• 点击图片放大显示功能

站立会议合照

• 

会议时间、地点、内容记录

• 时间：2023.11.19 14:00

• 地点：图书馆研讨室303

• 内容：

  • 团队进展

    • 前端开发：
      • 完成了网页主界面视图UI和LOGO的制作，以及网站HTML页面的初步设计。
      • 已实现部分前端功能，并对前端进行初步美化。
    • 后端开发：
      • 着手搭建Web项目的系统框架。
      • 初步学习并尝试实现CNN自动编码器的基础框架，模型训练正在进行中。
    • 项目管理和协调：
      • 团队成员均已学习使用fork进行协作。
      • 项目的GitHub代码和文档签入记录展示了目前的进展。

    未来计划

    • 前端开发：
      • 继续改善前端设计和用户体验，增加更多便捷功能。
      • 将前端与后端结合，优化图像显示和页面设计。
    • 后端开发：
      • 继续完善CNN编码器的训练，解决遇到的技术难题。
      • 完成系统框架的搭建，特别是后台处理模块，以实现前端图像的接收和处理。
    • 团队协作：
      • 加强团队成员间的沟通和协作，尤其是在项目规划和技术问题解决方面。
      • 持续学习和掌握新知识和工具。

    当前挑战

    • 团队成员对项目规划和所用技术不够熟悉，需要加强学习和协作。
    • 在CNN编码器的训练和后端开发中遇到了一些技术难题，正在寻求解决方案。